Datenvisualisierungstools im Vergleich

Power BI vs Metabase vs Google Looker Studio

Wenn es um Business Intelligence und Datenvisualisierungstools geht, kann die Wahl der richtigen Plattform einen großen Einfluss darauf haben, wie gut ein Unternehmen seine Daten nutzen kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Power BI, Metabase und Google Looker Studio (früher bekannt als Data Studio) sind drei führende Lösungen, die jeweils einzigartige Stärken und Funktionen bieten, die auf unterschiedliche Benutzeranforderungen und Unternehmensgrößen zugeschnitten sind.
Dieser Vergleich soll die kritischen Aspekte der Funktionalität, der Benutzerfreundlichkeit, der Preisgestaltung, der Wartung und der speziellen Funktionen wie Sicherheit auf Zeilenebene und Einbettungsmöglichkeiten beleuchten. Durch die Untersuchung dieser Schlüsselfaktoren können Unternehmen eine fundierte Entscheidung darüber treffen, welches Tool am besten zu ihren Datenanalysezielen und betrieblichen Anforderungen passt.

Verschaffen wir uns zunächst einen Überblick

Im Folgenden finden Sie einen zusammenfassenden Vergleich von Power BI, Metabase und Looker Studio in tabellarischer Form, der sich auf Schlüsselaspekte wie Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit, Preis, Wartung und spezielle Funktionen wie Sicherheit auf Zeilenebene und Einbettung konzentriert.

Funktionalität

Power BI:

Bietet umfassende Datenvisualisierung, erweiterte Analysefunktionen, Datenmodellierung und Dashboard-Updates in Echtzeit. Es unterstützt komplexe Datenanalysen, KI-Funktionen und eine umfassende Integration mit verschiedenen Datenquellen. Eine einzigartige Funktion in Power BI ist die Verwendung von Measures, d. h. Berechnungen, die in der Datenanalyse verwendet werden und die Sie mit DAX (Data Analysis Expressions) erstellen. Measures können Berechnungen mit Daten durchführen, während diese abgefragt werden, und ermöglichen so dynamische und komplexe Aggregationen, die nicht im Datenmodell gespeichert, sondern zur Laufzeit berechnet werden.

Metabase:

Ziel ist es, den Zugang zu Daten zu demokratisieren, damit Nutzer Fragen stellen und visuelle Antworten erhalten können, ohne technische Kenntnisse zu benötigen. Sie eignet sich hervorragend für die unkomplizierte Datenexploration und den Austausch von Erkenntnissen zwischen Teams. Metabase organisiert gespeicherte Fragen und Dashboards in einer Ordnerstruktur, die als Collections bekannt ist, was für die Organisation von Inhalten nach Projekt, Abteilung oder einem anderen Kategorisierungsschema von Vorteil ist. Dies hilft bei der Aufrechterhaltung eines sauberen und organisierten Arbeitsbereichs, insbesondere in Umgebungen mit einer großen Anzahl von Berichten und Dashboards.

Google Looker Studio:

Google Looker Studio (ehemals Google Data Studio) zeichnet sich durch die Erstellung anpassbarer Berichte und Dashboards aus, wobei der Schwerpunkt auf der Benutzerfreundlichkeit und der nahtlosen Integration mit Google-Produkten (wie Google Analytics, Google Ads, Google Sheets) und Datenquellen von Drittanbietern liegt. Obwohl es robuste Visualisierungsoptionen bietet, sind seine Funktionen für komplexe Datenanalysen, KI-Integration und Messungen nicht so umfangreich wie die von Power BI. Es ist jedoch sehr effektiv für Nutzer, die Wert auf die einfache Erstellung und Freigabe von Berichten sowie die Integration mit anderen Google-Diensten legen.

Benutzerfreundlichkeit

Power BI:

Power BI ist für seine umfangreiche Funktionalität bekannt, kann aber für Anfänger sehr komplex sein. Der umfangreiche Funktionsumfang und die Notwendigkeit, DAX für die Erstellung von Kennzahlen zu verstehen, bedeuten, dass die Lernkurve steiler ist.

Metabase:

Bei der Entwicklung wurde auf Einfachheit geachtet, so dass die Anwendung unabhängig vom technischen Hintergrund für alle Benutzer zugänglich ist. Die intuitive Benutzeroberfläche und die Ordnerstruktur für die Organisation von Collections erleichtern die Navigation und Verwaltung von Berichten und Dashboards.

Google Looker Studio:

Google Looker Studio ist bekannt für seine Einfachheit und sein intuitives Design und ist besonders benutzerfreundlich, vor allem für diejenigen, die bereits mit dem Google-Ökosystem vertraut sind. Es ermöglicht den Nutzern die schnelle Erstellung und Freigabe von visuellen Berichten ohne eine steile Lernkurve, was es zu einer ausgezeichneten Option für diejenigen macht, die unkomplizierte Datenvisualisierungstools suchen.

Benutzerfreundlichkeit

Power BI:

Power BI ist für seine umfangreiche Funktionalität bekannt, kann aber für Anfänger sehr komplex sein. Der umfangreiche Funktionsumfang und die Notwendigkeit, DAX für die Erstellung von Kennzahlen zu verstehen, bedeuten, dass die Lernkurve steiler ist.

Metabase:

Bei der Entwicklung wurde auf Einfachheit geachtet, so dass die Anwendung unabhängig vom technischen Hintergrund für alle Benutzer zugänglich ist. Die intuitive Benutzeroberfläche und die Ordnerstruktur für die Organisation von Collections erleichtern die Navigation und Verwaltung von Berichten und Dashboards.

Google Looker Studio:

Google Looker Studio ist bekannt für seine Einfachheit und sein intuitives Design und ist besonders benutzerfreundlich, vor allem für diejenigen, die bereits mit dem Google-Ökosystem vertraut sind. Es ermöglicht den Nutzern die schnelle Erstellung und Freigabe von visuellen Berichten ohne eine steile Lernkurve, was es zu einer ausgezeichneten Option für diejenigen macht, die unkomplizierte Datenvisualisierungstools suchen.

Preis

Power BI:

Power BI verfügt über eine kostenlose Version mit eingeschränkten Funktionen und eine Pro-Version, die eine monatliche Abonnementgebühr pro Benutzer erfordert. Für groß angelegte Implementierungen bietet die Premium-Version mehr Kapazität, allerdings zu höheren Kosten. Für die von uns empfohlene Einrichtung benötigen Sie mindestens einen Desktop-Benutzer zur Erstellung von Berichten (120 USD/Jahr) und Microsoft-Konten für alle Benutzer, die die Berichte online abrufen. Weitere Informationen zu den Preisen.

Metabase:

Bietet eine kostenlose Open-Source-Version an, die für kleine bis mittlere Unternehmen geeignet ist. Diese muss jedoch selbst gehostet werden, was technische Kapazitäten erfordert. Wir empfehlen die Verwendung der in der Cloud gehosteten Metabase und prüfen, welche Funktionen Sie benötigen. Die meisten unserer Kunden arbeiten gut mit Starter. Für zusätzliche Funktionen wie erweiterte Berechtigungen und Prioritäts-Support bietet Metabase Pro- und Enterprise-Tarife an, deren Kosten je nach dem erforderlichen Service- und Support-Level variieren. Weitere Informationen zu den Preisen.

Google Looker Studio:

Die Nutzung von Google Looker Studio ist völlig kostenlos, was es zu einer attraktiven Option für Einzelpersonen, kleine Unternehmen und Firmen macht, die Berichte ohne zusätzliche Kosten erstellen und gemeinsam nutzen möchten.

Row-Level Security

Power BI:

Bietet robuste Sicherheitsfunktionen auf Zeilenebene (RLS), mit denen Administratoren den Zugriff auf Daten auf Zeilenebene innerhalb desselben Berichts steuern können. Das bedeutet, dass verschiedene Benutzer je nach ihren Rollen oder Berechtigungen unterschiedliche Daten innerhalb eines Berichts sehen können. Die Implementierung von RLS in Power BI umfasst die Erstellung von Rollen und Regeln im Power BI Desktop und die anschließende Zuweisung von Benutzern zu diesen Rollen im Power BI Service. Diese Funktion ist entscheidend für Organisationen, die sicherstellen müssen, dass Benutzer nur auf Daten zugreifen, die für ihre Rollen relevant und angemessen sind, und so den Datenschutz und die Compliance verbessern.

Metabase:

Außerdem wird Sicherheit auf Zeilenebene unterstützt, so dass Administratoren den Datenzugriff direkt von der Datenbank aus auf einer granularen Ebene einschränken können. Der RLS-Ansatz der Metabase basiert auf der Daten-Sandboxing-Funktion, die in den kostenpflichtigen Versionen verfügbar ist. Damit können Administratoren Regeln einrichten, die Daten auf der Grundlage von Benutzerattributen filtern und sicherstellen, dass Benutzer nur die Daten sehen, für die sie eine Zugriffsberechtigung haben. Während Metabase eine einfache Implementierung der Sicherheit auf Zeilenebene bietet, kann die Komplexität mit der Ausgereiftheit der Regeln und der zugrunde liegenden Datenbankberechtigungen zunehmen.

Google Looker Studio:

Google Looker Studio bietet grundlegende Zugriffskontrollmechanismen, die ein gewisses Maß an Datenschutz und Nutzerzugriffsverwaltung ermöglichen. Die Funktionen für die Sicherheit auf Zeilenebene sind jedoch möglicherweise nicht so fortschrittlich oder granular wie die von Power BI, so dass es sich weniger für Szenarien eignet, die komplizierte Datenzugriffskontrollen erfordern.

Embedding

Power BI:

Bietet umfassende Einbettungsfunktionen, mit denen Benutzer Power BI-Berichte und -Dashboards in andere Anwendungen, Websites oder Portale integrieren können. Ermöglicht wird dies durch Power BI Embedded, einen Service, mit dem Entwickler visuelle Analysen in ihre Anwendungen einbetten können. Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, die maßgeschneiderte Datenerlebnisse in ihren Produkten anbieten oder Stakeholdern interaktive Berichte zur Verfügung stellen möchten, ohne dass ein direkter Zugriff auf die Power BI-Plattform erforderlich ist.

Metabase:

Bietet auch Einbettungsoptionen, mit denen Benutzer interaktive Dashboards und Fragen in andere Anwendungen oder Websites einbetten können. Der Einbettungsprozess in Metabase ist relativ einfach, da die Plattform Einbettungscodes generiert, die in Webseiten eingefügt werden können. Diese Funktion ist sowohl in der kostenlosen als auch in der kostenpflichtigen Version verfügbar, wobei für erweiterte Einbettungsfunktionen ein Abonnement erforderlich sein kann. Die Einbettungsfunktionen von Metabase sind vor allem für Unternehmen interessant, die nach einer einfachen Möglichkeit suchen, Erkenntnisse extern zu teilen oder Datenvisualisierungen in ihre eigenen Tools und Dienste einzubinden.

Google Looker Studio:

Google Looker Studio bietet einfache Einbettungsoptionen für Berichte und Dashboards, mit denen die Nutzer ihre Visualisierungen in Websites oder Anwendungen integrieren können. Die Einbettungsfunktionen sind zwar einfach und nützlich für die Weitergabe von Erkenntnissen, aber die Anpassungs- und Integrationstiefe reicht möglicherweise nicht an die Flexibilität heran, die der Power BI-Dienst Power BI Embedded bietet.

Special Features

Measures in Power BI:

Diese Funktion zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, komplexe Berechnungen dynamisch zu verarbeiten, und bietet eine Flexibilität bei der Datenanalyse, die besonders für fortgeschrittene Benutzer nützlich ist.

Ordnerstruktur in Metabase Collections:

Bietet eine organisierte Möglichkeit, eine große Anzahl von Berichten und Dashboards zu verwalten und durch sie zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit insbesondere in kollaborativen Umgebungen verbessert wird

Benutzerfreundlichkeit in Looker Studio:

Im Gegensatz zu Power BI verfügt Google Looker Studio nicht über eine Funktion, die den Measures in DAX entspricht. Stattdessen liegt der Schwerpunkt auf der benutzerfreundlichen Aggregation und Visualisierung von Daten, ohne dass eine komplexe Datenmodellierung oder Skripterstellung erforderlich ist.

Google Looker Studio verwendet keine Ordnerstruktur wie die Collections von Metabase, um Berichte und Dashboards zu organisieren. Stattdessen setzt es auf eine unkomplizierte Schnittstelle für den Zugriff und die Verwaltung von Berichten, wobei Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit gegenüber einer hierarchischen Organisation im Vordergrund stehen.

Fazit

Die Wahl zwischen Power BI, Metabase und Data Looker Studio hängt weitgehend von den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens ab:

Power BI eignet sich besser für Umgebungen, in denen fortgeschrittene Datenanalysen, komplexe Berechnungen und eine breite Palette von Datenquellenintegrationen erforderlich sind. Es ist besonders wertvoll für Benutzer, die dynamische Kennzahlen erstellen und ausgiebig mit Datenmodellierung arbeiten müssen.

Metabase ist ideal für Organisationen, die ein einfach zu bedienendes, zugängliches Tool suchen, das eine unkomplizierte Datenexploration und -freigabe ermöglicht und eine Organisationsstruktur aufweist, die die Verwaltung einer großen Anzahl von Berichten und Dashboards erleichtert.

Google Looker Studio eignet sich am besten für Nutzer und Organisationen, die ein kostengünstiges, benutzerfreundliches Tool für die Erstellung und gemeinsame Nutzung einfacher Datenvisualisierungen suchen, insbesondere für diejenigen, die stark in das Google-Ökosystem investiert haben. Auch wenn es einige der fortschrittlichen Analysefunktionen und granularen Sicherheitskontrollen von Power BI und Metabase vermissen lässt, liegen seine Stärken in der Einfachheit, den Integrationsmöglichkeiten und den geringen Kosten.

Berücksichtigen Sie bei der Entscheidung zwischen diesen beiden Optionen den Grad der Komplexität Ihrer Datenanalyse, die technischen Fähigkeiten Ihres Teams und die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten organisieren und darauf zugreifen möchten. Natürlich unterstützen wir Sie gerne bei der Entscheidungsfindung und helfen Ihnen, das Setup zu finden, das Ihren individuellen Anforderungen am besten entspricht. Sprechen Sie mit unseren Experten und lassen Sie sich beraten!