DBT
Partnerschaft · dbt
DBT-ERFAHRUNG SEIT 2018,
NICHT ERST SEIT
KURZEM.
Wir setzen dbt seit 2018 in Kundenprojekten ein, nicht erst seit einer aktuellen Zertifizierung. Über 30 Projekte, mit Fokus auf eCommerce und B2B-SaaS, liegen bereits hinter uns. Unser Team in Frankfurt kennt das Tool aus der täglichen Praxis, nicht nur aus der Dokumentation.
Seit 2018
Praxiserfahrung mit dbt in Kundenprojekten
30+
Umgesetzte Kundenprojekte mit dbt
5.0 ★
21 Google-Bewertungen, jede einzeln verdient
Vertrauen von
Das Problem
Rohdaten allein sind noch keine Entscheidungsgrundlage.
Extrahierte Rohdaten landen zwar im Data Warehouse, bleiben dort aber oft unstrukturiert und für Analysen kaum nutzbar. Ohne eine saubere, nachvollziehbare Transformationsschicht bleibt jede weitere Auswertung Handarbeit.
Der Ansatz
dbt bringt Softwareentwicklungs-Praxis in die Datenmodellierung.
dbt übernimmt das „T“ aus ETL und wandelt Rohdaten per SQL in strukturierte, testbare Datenmodelle um, versioniert über Git wie in der Softwareentwicklung.
Versionierung
Wir bringen Ihre Transformationslogik unter Versionskontrolle, nachvollziehbar für das ganze Team.
Testing
Wir bauen automatisierte Datentests ein, damit Fehler auffallen, bevor sie im Report landen.
Übergabe
Ihr Team bekommt dokumentierte, wiederverwendbare Modelle statt einmaliger Einzellösungen.
Das bietet dbt
Was dbt konkret leistet
Drei Eigenschaften, die dbt zum Standardwerkzeug für SQL-basierte Datenteams gemacht haben.
01
Transformation
Strukturierte, analysierbare Daten
dbt übernimmt den Transformationspart klassischer ETL-Prozesse und wandelt Rohdaten per SQL in Datenmodelle um, die sich direkt auswerten lassen.
02
Kooperation
Versionskontrolle wie in der Softwareentwicklung
Über die Integration mit Git wird Analysecode versioniert und nachvollziehbar. Teams entwickeln Datenmodelle gemeinsam weiter, CI/CD-Prozesse lassen sich einbinden.
03
Testing
Eingebaute Datentests & Dokumentation
Integrierte Tests und Dokumentation sorgen für Datenqualität und Konsistenz, nicht erst im Nachhinein, sondern direkt im Transformationsprozess.
Teil des Growth Flywheels
Wir übernehmen gern die einzelnen Bausteine. Am Ende geht es aber nie um Stückwerk — sondern ums große Ganze.
Jede Leistung ist so gebaut, dass sie ins System passt — damit Tracking, Team und Aktivierung gemeinsam das Flywheel drehen.
Ehrlichkeit
Passt eine dbt-Partnerschaft zu Ihnen?
dbt ist nicht für jeden Datenstack die richtige Antwort. Ein ehrlicher Blick vorab spart beiden Seiten Zeit.
Richtig bei uns, wenn…
Sie mit SQL arbeiten und Transformationslogik nachvollziehbar statt in Einzelskripten pflegen wollen
Mehrere Personen oder Teams gemeinsam an Datenmodellen arbeiten sollen
Ihnen Versionskontrolle und automatisierte Tests für Ihre Datenpipelines wichtig sind
Sie eine Dateninfrastruktur für eCommerce oder B2B-SaaS aufbauen oder erweitern wollen
Weniger geeignet, wenn…
Sie noch kein Cloud Data Warehouse betreiben (dann bauen wir das zuerst)
Ausschließlich eine einmalige Datenauswertung ohne dauerhafte Pipeline gewünscht ist
Niemand im Team mit SQL arbeiten möchte oder kann
Keine Kapazität besteht, Datenmodelle langfristig zu pflegen und weiterzuentwickeln
Warum Kemb als dbt-Partner
Erfahrung seit 2018, kein frisches Zertifikat.
Seit 2018
Praxiserfahrung statt frischem Zertifikat
Wir setzen dbt seit 2018 in Kundenprojekten ein und kennen die typischen Stolpersteine aus eigener Erfahrung, nicht aus der Dokumentation.
30+ Projekte
Breite Branchenerfahrung
Setups für unterschiedlichste Branchen und Größenordnungen, mit Schwerpunkt auf eCommerce- und B2B-SaaS-Unternehmen.
Toolunabhängig
dbt als Baustein, nicht als Selbstzweck
Wir empfehlen dbt, wenn es zu Ihrem Datenstack passt, nicht weil wir es unabhängig vom Anwendungsfall verkaufen wollen.
Hands-on
Wir bauen das Setup selbst mit auf
Auf Wunsch übernehmen wir Ihr gesamtes Business-Intelligence-Setup, nicht nur die dbt-Modellierung isoliert.
FAQ
Häufige Fragen
Was ist dbt genau?+
dbt (data build tool) ist eine SQL-basierte Lösung, mit der Datenteams Transformationsworkflows für ihr Data Warehouse aufbauen. Es bringt integrierte Funktionen für Dokumentation, Data Lineage und Datentests mit.
Seit wann arbeitet Kemb mit dbt?+
Seit 2018. Wir setzen dbt seitdem regelmäßig ein, wenn wir Dateninfrastrukturen für Kunden aufsetzen oder optimieren, mit über 30 umgesetzten Projekten.
Für welche Branchen eignet sich dbt besonders?+
dbt ist branchenunabhängig einsetzbar. Unser Schwerpunkt liegt auf eCommerce- und B2B-SaaS-Unternehmen, wir haben aber auch Setups für andere Branchen und Größenordnungen erfolgreich aufgebaut.
Brauche ich neben dbt noch weitere Tools?+
In der Regel ja. dbt übernimmt die Transformation, für Extraktion und Laden sowie Visualisierung braucht es meist ergänzende Tools. Wir stimmen die Auswahl auf Ihren bestehenden Datenstack ab, statt dbt isoliert zu betrachten.
Ihr Ansprechpartner
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Dr. Konstantin Wemhöner
Co-Founder · CDO
Konstantin baut seit über 15 Jahren Datenarchitekturen, mit denen Unternehmen tatsächlich arbeiten. Von McKinsey über den BI-Aufbau bei Stylight bis heute: Bei Kemb bringt er Mittelständler auf einen modernen Data Stack mit Snowflake, dbt und Dashboards, denen die Geschäftsführung vertraut. Sein Maßstab ist nicht die Anzahl der Reports, sondern die Zahl der Entscheidungen, die danach schneller fallen.
„Eine Zahl, der alle vertrauen, ist mehr wert als zwanzig, über die diskutiert wird.“
Data Architecture
Snowflake
Analytics Engineering
AI & Automation
Stimmen
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★★★★★
„Wir haben mit kemb sinnvolle und robuste Lösungen für unser Reporting entwickeln können, die uns Managemententscheidungen stark erleichtern. Klare Weiterempfehlung!“
★★★★★
„Hervorragender Support – äußerst reaktionsschnell, datenorientiert und mit wertvollen Tipps. Darüber hinaus sind sie auch ein großartiger Sparringspartner.“
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„Wir brauchten Hilfe bei Google-Ads und waren und sind hier von Anfang an mit unserem Startup sehr gut aufgehoben. 100% Empfehlung!“
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Weitere Leistungen
dbt ist meist Teil eines größeren Datenstacks. Diese Leistungen ergänzen die Partnerschaft direkt.
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