BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS im Vergleich

PowerBI, Metabase, Looker and Tableau

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die Verwendung von Technologien, Tools und Praktiken für die Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsinformationen. Das Ziel von BI ist es, die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern, indem es umsetzbare Erkenntnisse aus Daten liefert. BI-Tools helfen Unternehmen bei der Analyse historischer, aktueller und vorausschauender Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Diese Tools können von einfachen Berichtssystemen bis hin zu komplexen Analyseplattformen reichen, wobei jedes Tool einzigartige Funktionen und Möglichkeiten bietet.

In diesem Artikel werden wir vier bekannte BI-Tools vergleichen: PowerBI, Metabase, Looker und Tableau. Wir werden ihre Funktionalitäten in Bezug auf verschiedene Schlüsselaspekte untersuchen – Transformationen, Planung, Modellierung, Preisgestaltung, Drilldowns, Maßnahmen und andere relevante Funktionen. Dieser umfassende Vergleich wird Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welches Tool Ihren Anforderungen am besten entspricht und wie KEMB Sie bei der Optimierung Ihrer BI-Einrichtung unterstützen kann.

Überblick über vier beliebte BI-Tools

1. PowerBI

PowerBI wurde von Microsoft entwickelt und ist ein robustes BI-Tool, das umfangreiche Funktionen zur Datenvisualisierung, Berichterstattung und Analyse bietet. Es lässt sich nahtlos in andere Microsoft-Produkte integrieren, was es zu einer beliebten Wahl für Unternehmen macht, die bereits Microsoft-Dienste nutzen.

2. Metabase

Metabase ist ein Open-Source-BI-Tool, das auf Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit ausgelegt ist. Der Schwerpunkt liegt auf der Vereinfachung der Erstellung und gemeinsamen Nutzung von Dashboards und Berichten, wobei nur minimale technische Kenntnisse erforderlich sind.

3. Looker

Looker, ein Teil von Google Cloud, ist bekannt für seine Datenexplorations- und Modellierungsfunktionen. Es bietet eine flexible Plattform für die Abfrage und Analyse von Daten, wobei der Schwerpunkt auf der Datenmodellierung durch LookML liegt.

4. Tableau

Tableau ist ein führendes BI-Tool, das für seine leistungsstarke Datenvisualisierung und interaktiven Dashboard-Funktionen bekannt ist. Es unterstützt eine breite Palette von Datenquellen und bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten für Datenanalyse und Reporting.

Wichtigste Vergleiche

1. Transformationen

Für grundlegende Anforderungen ist der Query Builder von Metabase zwar benutzerfreundlich, aber begrenzt. PowerBI und Tableau bieten erweiterte Transformationsoptionen mit Drag-and-Drop-Funktionen und eignen sich daher für Benutzer, die mehr Kontrolle benötigen. Looker eignet sich hervorragend für die komplexe Datenmodellierung und bietet Flexibilität durch LookML. Bei KEMB haben wir die Erfahrung gemacht, dass Power Query von PowerBI routinemäßige Bereinigungsaufgaben effizient bewältigt, während Looker komplizierte Transformationen für größere Projekte unterstützt.

PowerBI: Der Power Query Editor von PowerBI ist eine leistungsstarke Funktion für Datentransformationen. Benutzer können komplexe Datenbereinigungs- und Umgestaltungsaufgaben über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle durchführen. So können sie beispielsweise mehrere Datensätze zusammenführen, Zeilen nach bestimmten Kriterien filtern und Datenspalten für die Berichterstellung schwenken oder entschwenken. Erweiterte Transformationen können mit den Sprachen M und DAX durchgeführt werden, die Skripting-Funktionen für kompliziertere Datenmanipulationen bieten.

Metabase: Metabase bietet grundlegende Transformationsfunktionen direkt in seiner Oberfläche. Benutzer können Daten über einen einfachen Abfragegenerator filtern, gruppieren und aggregieren. So können Benutzer beispielsweise Umsatzdaten nach Monat gruppieren und den Gesamtumsatz mit einfachen Aggregationsfunktionen berechnen. Für komplexere Transformationen müssen die Benutzer die Daten jedoch möglicherweise mit SQL oder externen Tools vorverarbeiten, bevor sie sie in Metabase importieren.

Looker: Die LookML-Sprache von Looker ist für die fortgeschrittene Datenmodellierung und -transformation konzipiert. Benutzer können Dimensionen, Messgrößen und Beziehungen zentral mithilfe von LookML definieren, was komplexe Berechnungen und Aggregationen ermöglicht. Beispielsweise können Benutzer ein LookML-Modell erstellen, um eine Metrik für den Customer Lifetime Value zu definieren, die Transaktionsdaten über verschiedene Dimensionen wie Zeit und Kundensegmente hinweg aggregiert.

Tableau: Tableau bietet über seine Datenaufbereitungswerkzeuge eine Vielzahl von Funktionen zur Datentransformation. Benutzer können über die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche Vorgänge wie das Zusammenführen mehrerer Datenquellen, das Erstellen berechneter Felder und das Anwenden von Filtern ausführen. So können Benutzer beispielsweise Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammenführen, um eine einheitliche Ansicht der Vertriebsleistung und der Kundendemografie zu erstellen.

2. Planung

Metabase und PowerBI bieten beide solide Planungsoptionen, aber die Integration von PowerBI in Microsoft-Tools bietet Geschäftsanwendern mehr Flexibilität. Looker zeichnet sich durch leistungsstarke Planungs- und Warnfunktionen aus, mit denen Teams wichtige Änderungen im Auge behalten können. Die Terminplanung von Tableau über Tableau Server eignet sich gut für große Unternehmen. Wir implementieren regelmäßig die Terminplanung von PowerBI und Looker für Kunden, die dynamische Updates benötigen.

PowerBI: PowerBI bietet flexible Planungsoptionen für Datenaktualisierungen und die Berichterstellung. Benutzer können automatische Datenaktualisierungen in bestimmten Intervallen, z. B. täglich oder wöchentlich, einrichten und E-Mail-Abonnements für Berichte planen. Ein Benutzer kann beispielsweise PowerBI so konfigurieren, dass Verkaufsdaten jede Nacht aktualisiert werden und jeden Morgen ein täglicher Verkaufsbericht per E-Mail an das Verkaufsteam gesendet wird.

Metabase: Metabase unterstützt die Planung von Dashboards und Berichten. Benutzer können die automatische E-Mail-Zustellung von Dashboards einrichten und regelmäßige Aktualisierungen planen. Ein Benutzer könnte beispielsweise eine wöchentliche E-Mail mit aktualisierten Dashboards zur Vertriebsleistung planen, die jeden Montag an das Managementteam gesendet wird.

Looker: Looker bietet umfassende Planungs- und Warnfunktionen. Benutzer können regelmäßige Datenaktualisierungen planen und datengesteuerte Warnmeldungen einrichten, um die Beteiligten über wesentliche Änderungen oder Anomalien zu informieren. Beispielsweise können Benutzer Warnmeldungen einrichten, um das Marketingteam zu benachrichtigen, wenn der Website-Traffic plötzlich abnimmt, sodass sie umgehend Maßnahmen ergreifen können.

Tableau: Tableau bietet über Tableau Server und Tableau Online zuverlässige Planungsoptionen. Benutzer können Datenextrakte und die Zustellung von Berichten planen und so sicherstellen, dass die Beteiligten regelmäßig aktuelle Informationen erhalten. Beispielsweise kann ein Benutzer eine wöchentliche Extraktaktualisierung für ein Vertriebs-Dashboard planen und die automatische Zustellung des aktualisierten Berichts an wichtige Führungskräfte jeden Freitag einrichten.

3. Modellierung

Wenn einfache Visualisierungen ausreichen, ist Metabase eine gute Wahl. Für komplexere Datenbeziehungen bieten PowerBI und Tableau jedoch umfangreiche Datenmodellierungswerkzeuge. Looker mit seinem LookML ist die erste Wahl für fortgeschrittene Benutzer, die eine zentrale Kontrolle über komplexe Modelle benötigen. KEMB nutzt LookML, um konsistente Metriken über große Datensätze in Kundenprojekten hinweg sicherzustellen.

PowerBI: PowerBI zeichnet sich durch seine Datenmodellierungssprache DAX (Data Analysis Expressions) aus. Benutzer können ausgefeilte Datenmodelle erstellen, berechnete Spalten und Kennzahlen definieren und Beziehungen zwischen Tabellen herstellen. Beispielsweise können Benutzer Verkaufsdaten modellieren, indem sie Kennzahlen für den Gesamtumsatz, den durchschnittlichen Bestellwert und das prozentuale Umsatzwachstum erstellen, die alle aus den zugrunde liegenden Transaktionsdaten abgeleitet werden.

Metabase: Metabase verfügt im Vergleich zu PowerBI und Looker über begrenzte Modellierungsfunktionen. Es unterstützt in erster Linie direkte Abfragen und grundlegende Aggregationen. Benutzer können einfache Metriken und Visualisierungen erstellen, müssen sich jedoch möglicherweise auf externe Tools oder SQL verlassen, um eine fortgeschrittenere Modellierung zu erhalten. Beispielsweise kann ein Benutzer SQL verwenden, um komplexe Metriken vorab zu berechnen, bevor er sie in Metabase visualisiert.

Looker: Looker wird für seine Datenmodellierungsfunktionen durch LookML sehr geschätzt. LookML ermöglicht es Benutzern, wiederverwendbare Datenmodelle zu definieren und so ein zentrales Repository für Geschäftslogik und Metriken zu erstellen. Benutzer können beispielsweise LookML-Ansichten erstellen, um Umsatzdaten zu modellieren, und dabei Metriken wie Gesamtumsatz, Gewinnmargen und Kundensegmentierung definieren, die dann konsistent in verschiedenen Berichten und Dashboards verwendet werden können.

Tableau: Tableau bietet umfangreiche Datenmodellierungsfunktionen durch berechnete Felder und Tabellenberechnungen. Benutzer können benutzerdefinierte Metriken und Aggregationen mithilfe der Formelsprache von Tableau erstellen. Beispielsweise können Benutzer ein berechnetes Feld erstellen, um die Kundenbindungsraten zu ermitteln, indem sie Daten aus mehreren Quellen kombinieren und eine bestimmte Geschäftslogik anwenden.

4. Preisgestaltung

Metabase ist mit seiner Open-Source-Version ein guter Ausgangspunkt für kleine Unternehmen. Die gestaffelten Preise von PowerBI machen es für eine Reihe von Unternehmensgrößen vielseitig einsetzbar. Der höhere Preis von Looker wird durch seine fortschrittlichen Funktionen ausgeglichen, die für Organisationen mit größeren Budgets und Datenanforderungen geeignet sind. Bei KEMB empfehlen wir PowerBI oft als kostengünstige Lösung mit robuster Funktionalität für mittelständische Unternehmen.

PowerBI: PowerBI bietet ein gestaffeltes Preismodell. Die kostenlose Version bietet grundlegende Funktionen, während PowerBI Pro und PowerBI Premium erweiterte Funktionen bieten. Der Preis für PowerBI Pro wird pro Benutzer und Monat berechnet, während der Preis für Premium auf der Kapazität basiert und zusätzliche Funktionen wie größere Datenmodelle und umfangreichere Freigabeoptionen bietet.

Metabase: Metabase ist als Open-Source-Tool kostenlos verfügbar. Für Organisationen, die zusätzliche Funktionen benötigen, sind Unternehmensversionen verfügbar, deren Preis sich nach der Anzahl der Benutzer und den Support-Anforderungen richtet. Die Unternehmensversion enthält erweiterte Funktionen wie SSO-Integration und Premium-Support.

Looker: Die Preise von Looker sind abonnementbasiert und im Allgemeinen höher als bei anderen Tools. Die Preise hängen von Faktoren wie der Anzahl der Benutzer, dem Datenvolumen und den Bereitstellungsoptionen ab. Looker bietet ein maßgeschneidertes Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse der Organisation zugeschnitten ist.

Tableau: Tableau bietet mehrere Preisstufen, darunter Tableau Public (kostenlos), Tableau Creator, Tableau Explorer und Tableau Viewer. Die Preise variieren je nach Benutzerrolle und Bereitstellungsoptionen (Cloud oder lokal). Tableau Creator enthält alle Funktionen und wird pro Benutzer berechnet, während Explorer und Viewer eine eingeschränktere Funktionalität zu niedrigeren Preisen bieten.

5. Drilldowns

Metabase bietet grundlegende Drilldown-Funktionen, während PowerBI und Tableau sich durch interaktive, mehrstufige Datenexploration auszeichnen. Die wahre Stärke von Looker liegt in seinen dynamischen, hierarchischen Drilldowns, die sich perfekt für Benutzer eignen, die tiefe Einblicke in verschiedene Datenebenen benötigen. KEMB findet die intuitiven Drilldowns von PowerBI für die meisten geschäftlichen Anforderungen effektiv, während Looker am besten für Kunden geeignet ist, die umfangreiche Details benötigen.

PowerBI: PowerBI bietet umfangreiche Drilldown-Funktionen, mit denen Benutzer Daten auf verschiedenen Granularitätsebenen untersuchen können. Benutzer können interaktive Visualisierungen mit Drill-Through-Funktionalität erstellen, die eine detaillierte Analyse ermöglichen. Beispielsweise können Benutzer von einer allgemeinen Verkaufsübersicht bis hin zu einzelnen Transaktionen und Kundendetails Drilldowns durchführen.

Metabase: Metabase unterstützt grundlegende Drilldown-Funktionen, mit denen Benutzer durch Datenpunkte klicken können, um detailliertere Informationen anzuzeigen. Beispielsweise können Benutzer von einer allgemeinen Übersicht über den Website-Verkehr zu einzelnen Seiten und Benutzersitzungen wechseln.

Looker: Looker zeichnet sich durch Drilldown-Funktionen mit dynamischen Datenexplorationsfunktionen aus. Benutzer können Datenhierarchien untersuchen und mit Dashboards interagieren, um detaillierte Einblicke zu erhalten. So können Benutzer beispielsweise von einer regionalen Umsatzübersicht bis hin zu bestimmten Geschäften und einzelnen Verkaufstransaktionen vordringen.

Tableau: Tableau bietet erweiterte Drilldown-Funktionen, mit denen Benutzer Daten auf verschiedenen Detailebenen interaktiv untersuchen können. Benutzer können hierarchische Drilldowns und interaktive Dashboards erstellen, die eine detaillierte Analyse ermöglichen. So können Benutzer beispielsweise von jährlichen Verkaufsdaten bis hin zu vierteljährlichen, monatlichen und täglichen Verkaufszahlen vordringen.

6. Kennzahlen

PowerBI: PowerBI unterstützt benutzerdefinierte Kennzahlen und Leistungskennzahlen (KPIs) mithilfe von DAX. Benutzer können komplexe Berechnungen und Geschäftsmetriken erstellen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Beispielsweise können Benutzer Kennzahlen für Kundenakquisitionskosten, Kapitalrendite und durchschnittliche Umsätze pro Kunde definieren.

Metabase: Metabase bietet grundlegende Kennzahlenfunktionen über seine Abfrageerstellungs- und Aggregationsfunktionen. Benutzer können einfache Metriken erstellen, stoßen jedoch möglicherweise auf Einschränkungen bei erweiterten Berechnungen. Beispielsweise können Benutzer Kennzahlen für den Gesamtumsatz und die durchschnittliche Bestellgröße erstellen, benötigen jedoch möglicherweise zusätzliche SQL für komplexere Kennzahlen.

Looker: Die LookML-Sprache von Looker ermöglicht die Definition anspruchsvoller Kennzahlen und Metriken. Benutzer können benutzerdefinierte Berechnungen und Geschäftslogiken erstellen, um präzise Einblicke zu erhalten. Beispielsweise können Benutzer mithilfe von LookML Kennzahlen für den Customer Lifetime Value, die Abwanderungsrate und das Umsatzwachstum definieren.

Tableau: Tableau bietet durch berechnete Felder und Tabellenberechnungen umfassende Unterstützung für benutzerdefinierte Kennzahlen und Berechnungen. Benutzer können komplexe Metriken und KPIs erstellen, um Daten effektiv zu analysieren. Beispielsweise können Benutzer berechnete Felder für Gewinnmargen, Wachstumsraten und Umsatzprognosen erstellen.

7. Weitere Key-Features

PowerBI: PowerBI lässt sich nahtlos in Microsoft-Produkte wie Excel, Azure und SharePoint integrieren. Es bietet eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, darunter benutzerdefinierte Visualisierungen aus dem PowerBI-Marktplatz. Benutzer können auch Funktionen wie Abfragen in natürlicher Sprache und KI-gestützte Erkenntnisse nutzen.

Metabase: Metabase ist für seine Einfachheit und leichte Bereitstellung bekannt. Es bietet grundlegende BI-Funktionen ohne umfangreiches technisches Wissen. Benutzer können schnell Dashboards und Visualisierungen erstellen und diese mit Teammitgliedern teilen.

Looker: Die Stärke von Looker liegt in seinen Datenexplorations- und Integrationsfunktionen. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und bietet leistungsstarke Analysefunktionen. Looker bietet außerdem robuste Governance- und Kollaborationsfunktionen, die eine effektive Zusammenarbeit von Teams ermöglichen.

Tableau: Tableau ist für seine interaktiven und anpassbaren Datenvisualisierungen bekannt. Es bietet eine breite Palette an Visualisierungstypen und umfangreiche Anpassungsoptionen. Tableau bietet auch Funktionen wie Storytelling und Präsentationsmodus, mit denen Benutzer überzeugende Datengeschichten erstellen können.

Wie KEMB Sie unterstützen kann

Bei KEMB sind wir auf die Einrichtung von BI und Dateninfrastruktur spezialisiert und bieten fachkundige Unterstützung, um Ihnen dabei zu helfen, das Potenzial von BI-Tools wie PowerBI, Metabase, Looker und Tableau zu maximieren. Unsere Dienstleistungen umfassen:

Tool-Implementierung: Wir unterstützen Sie bei der Einrichtung und Konfiguration von BI-Tools und stellen sicher, dass sie auf Ihre Geschäftsziele und Datenanforderungen abgestimmt sind. Ob Sie PowerBI, Metabase, Looker oder Tableau verwenden, unser Team sorgt für einen reibungslosen Implementierungsprozess.

Datenintegration: Mit Fachwissen in Snowflake, Fivetran, AWS Lambda, S3 und dbt bieten wir nahtlose Datenintegrationslösungen. Wir stellen sicher, dass Ihre Daten präzise und effizient in das von Ihnen gewählte BI-Tool integriert werden, um eine umfassende Analyse zu ermöglichen.

Anpassung und Optimierung: Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung Ihrer BI-Umgebung, einschließlich benutzerdefinierter Datenmodelle, Visualisierungen und Analysen. Unser Team arbeitet daran, die Funktionalität Ihrer BI-Tools zu verbessern und sicherzustellen, dass sie umsetzbare Erkenntnisse liefern.

Laufender Support: Unser Support geht über die Implementierung hinaus. Wir bieten kontinuierliche Unterstützung und Schulungen, damit Sie Ihre BI-Tools optimal nutzen können, Herausforderungen bewältigen und sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassen können.

Anwendungsfall und abschließende Gedanken

Wie ein E-Commerce-Unternehmen mit optimal organisierten Pipelines 50 % der IT-Zeit einspart

Durch die Integration von Fivetran, Snowflake und Tableau in den täglichen Betrieb konnte KEMB einem führenden E-Commerce-Unternehmen ermöglichen, den Zeitaufwand für die manuelle Datenerfassung und das Schreiben von Skripten erheblich zu reduzieren. Durch diese Transformation wurde nicht nur die Einstellung eines zusätzlichen Ingenieurs überflüssig, sondern die IT-Abteilung sparte auch etwa 20 Stunden pro Woche ein, die zuvor für die Lösung von Problemen und die Wartung von Skripten aufgewendet wurden. Die Einkaufsabteilung konnte den Zeitaufwand für den Export von Rohdaten aus MySQL nach Excel um bemerkenswerte 75 % reduzieren.

Dank der skalierbaren Architektur von Snowflake kann das Unternehmen seine Daten nun ohne umfangreiche DevOps-Unterstützung oder Server verwalten, sodass zahlreiche Tableau-Berichte abteilungsübergreifend datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen. Dieser Fall veranschaulicht die Fähigkeit von KEMB, die betriebliche Effizienz zu steigern und ein schnelles Wachstum durch eine optimierte Dateninfrastruktur zu unterstützen.

Eine Partnerschaft mit KEMB bedeutet, dass wir unser Fachwissen nutzen, um eine robuste BI-Infrastruktur aufzubauen, die eine fundierte Entscheidungsfindung fördert und Ihr Unternehmenswachstum unterstützt. Lassen Sie uns Ihnen helfen, das volle Potenzial Ihrer BI-Tools auszuschöpfen und Ihre datengesteuerten Ziele zu erreichen.