Fallstudie · Business Intelligence im E-Commerce
Wie Keller Sports 50% der IT-Zeit dank optimal organisierter Pipelines einspart
Indem Fivetran, Snowflake und Tableau in das tägliche Geschäft des Unternehmens integriert wurden, konnte Kemb Keller Sports helfen, Zeit einzusparen, die zuvor für das Schreiben von Skripten und die manuelle Datenerfassung aufgewendet wurde, und das Geschäft mit zuverlässigen Daten abzubilden.
20 Std./Woche
gespart, die zuvor dem Schreiben von Skripten und dem Lösen von Problemen gewidmet war
Eine schnell wachsende E-Commerce-Gruppe
Keller Sports, 2005 in München gegründet, ist ein eCommerce-Unternehmen, das über mehr als 20 verschiedene Online-Shops Sportartikel in verschiedenen europäischen Ländern vertreibt.
Mit dem rasanten Wachstum des Unternehmens stieg auch der Bedarf an einer belastbaren IT-Infrastruktur, insbesondere im ERP- und Business-Intelligence-Setup.
Über den Kunden
Keller Sports
2019 hatte die kemb GmbH die Möglichkeit, Keller Sports bei der Optimierung seiner IT-Infrastruktur zu unterstützen, insbesondere des ERP- und Business-Intelligence-Setups, um dem rasanten Wachstum des Unternehmens und den daraus resultierenden Anforderungen gerecht zu werden.
Dabei arbeiteten wir eng mit Florian Otte zusammen, der von Beginn an zur Firma gehörte und für die Entwicklung der Online-Shops verantwortlich war. Inzwischen ist er als CTO für die gesamte IT verantwortlich, dazu gehört unter anderem die Unterstützung des BI-Teams beim Aufbau der neuen Berichtsstruktur des Unternehmens.
Zahlen im Überblick
20 Std./Woche
gespart, die zuvor dem Schreiben von Skripten und dem Lösen von Problemen gewidmet war
75%
Zeitgewinn, die ehemals für den Export von Rohdaten von MySQL zu Excel aufgewendet wurde
Projektvoraussetzungen
Die Herausforderung: von Excel zu Business Intelligence
Verglichen mit seinem Stand vor 10 bis 12 Jahren hatte sich Keller Sports schon deutlich weiterentwickelt, bevor kemb den Prozess begleitete. Mit dem Wachstum des Unternehmens stießen jedoch alle bisherigen Lösungen an ihre Grenzen.
- Excel als Flaschenhals: Bei Millionen von Zeilen war Excel als BI-Grundlage nicht mehr tragbar, das Erstellen eines Berichts kostete jede Woche mehrere Stunden.
- Wachsende Zahl an Datenquellen: Mit dem Aufkommen von Google Analytics und weiteren Quellen wurde die eigene Schnittstelle zur Umsatz- und Datenabfrage zunehmend aufwendig zu pflegen.
- Skalierungsgrenze bei MySQL und Tableau: Auch der Umzug der Daten nach MySQL mit Tableau als Ergänzung ließ sich nicht beliebig erweitern, sobald neue Quellen und Datentypen hinzukommen sollten.
- Personalbedarf: Ohne eine neue Lösung hätte Keller Sports weitere Entwickler einstellen müssen, nur um mit dem eigenen Wachstum Schritt zu halten.
★★★★★
„Wir haben früher Excel für unser BI verwendet. Damals war das kein großes Problem, aber wir sind da schnell rausgewachsen. Bei Millionen von Zeilen ist Excel nicht dein Freund. Es dauerte jede Woche ein paar Stunden, um einen Bericht zu erstellen.“
Florian Otte, CTO Keller Sports
Unser strategischer Ansatz
Warum Fivetran
An diesem Punkt holte Keller Sports kemb ins Boot, um die richtigen Werkzeuge für einen skalierbaren und zuverlässigen Datenstack zu finden. Wir starteten mit einem Bedarfs-Workshop und Interviews mit den Abteilungsleitern zu aktuellen und zukünftigen Berichtsanforderungen sowie zu wiederkehrenden Problemen mit dem damals etablierten Zahlenwerk. Nach dem Vergleich mehrerer Lösungen für ETL, Data Warehousing und Datenvisualisierung schlugen wir ein Setup aus Fivetran und Snowflake vor.
01 Selbstständigkeit
Anbindung ohne IT-Hilfe
Das Team von Keller Sports kann die Anbindung neuer Quellen selbst in der Fivetran-UI vornehmen und Probleme dort direkt erkennen, statt auf die IT-Abteilung zu warten.
02 Entwicklungszeit
Weniger Entwicklungsressourcen
Fivetran übernimmt die Pflege von Skripten und Schnittstellen, für die Keller Sports sonst zusätzliche Entwickler hätte einstellen müssen.
03 Vertrauen in Daten
Zahlen, denen alle vertrauen
Teams müssen Kennzahlen nicht mehr in Excel zusammensuchen und nicht mehr mit anderen Abteilungen abstimmen, bevor sie damit arbeiten.
04 Zuverlässigkeit
Daten, die aktuell bleiben
Niemand muss mehr melden, dass Zahlen ungenau sind oder seit Tagen nicht mehr aktualisiert wurden.
★★★★★
„Mit Fivetran benötigen wir weniger Entwicklungsressourcen. Früher kamen die Leute zu mir, um mir zu sagen, dass die Daten ungenau sind oder seit Tagen nicht mehr aktualisiert wurden. Jetzt kann unser Team die Anbindung an Fivetran selbst vornehmen. Wenn etwas nicht funktioniert oder es ein Problem gibt, können sie es selbst in der Fivetran-UI sehen. Sie brauchen keine IT-Hilfe mehr.“
FO
Florian Otte
CTO, Keller Sports
Das Setup heute
Daten in Snowflake übertragen und mit Tableau visualisieren
Neben der Implementierung von Fivetran in das Tagesgeschäft von Keller Sports wurden mit Snowflake und Tableau weitere entscheidende Vorteile erzielt. Fivetran-Standardkonnektoren übertragen die Daten dabei automatisch nach Snowflake.
Die IT-Abteilung von Keller Sports erlebte die gemeinsame Implementierung von Fivetran, Snowflake und Tableau als sehr einfach: Alles wurde innerhalb weniger Minuten mit Fivetran verbunden, die Daten wurden automatisch nach Snowflake übertragen, und das BI-Team konnte direkt mit den Daten arbeiten, ohne dass dafür eigene IT-Ressourcen nötig waren. Nach dem Umstieg von MySQL auf Snowflake wechselte das Unternehmen zudem seine Tableau-Server-Instanz zu Tableau Online.
★★★★★
„Wir haben derzeit 140 GB an Daten in Snowflake und können alles skalieren und verwalten, ohne dass wir eigene DevOps oder Server benötigen. In der Vergangenheit musste ich sicherstellen, dass die MySQL-Datenbank funktioniert, musste sie reparieren, wenn sie ausfiel, und entscheiden, ob ich Daten löschen oder zusätzliche Discs kaufen sollte. Nichts von alledem ist mehr nötig.“
Florian Otte, CTO Keller Sports
Mit all diesen SaaS-Anwendungen sind Keller Sports‘ Daten zuverlässiger und leichter zugänglich geworden. Fivetran, Snowflake und Tableau funktionieren gut zusammen, sodass auf Unternehmensseite nichts mehr selbst verwaltet werden muss.
Reports im ganzen Unternehmen
Datengestützte Entscheidungen in jeder Abteilung
Bei Keller Sports arbeiten heute etwa 20 bis 25 Personen aus verschiedenen Abteilungen aktiv mit Reports in Tableau. Mit transparenten Daten fällt es dem BI-Team von Keller Sports leichter, Berichte zu erstellen oder zu ändern, die sich auf das gesamte Unternehmen auswirken.
Einkauf
Ein Report ermöglicht eine effiziente Bestandsanalyse und Nachbestellung.
Marketing
Der Umsatz nach Kanal und der Customer Lifetime Value lassen sich direkt auswerten.
Vertrieb
Ein Margenbericht zeigt tägliche Umsätze und Margen, die Basis für Preisanpassungen.
Projektergebnisse
Die wichtigsten Ergebnisse der Zusammenarbeit
Kein zusätzlicher Ingenieur nötig
Keller Sports konnte die Einstellung von mindestens einem weiteren Ingenieur vermeiden, um der Arbeit nachzukommen, die jetzt Fivetran erledigt.
20 Stunden IT-Zeit pro Woche
Die IT-Abteilung spart rund 20 Stunden pro Woche, die früher für das Schreiben von Skripten und das Lösen von Problemen nötig waren.
75% weniger Zeit für Datenexport
Die Einkaufsabteilung hat 75% der Zeit gewonnen, die zuvor für den Export von Rohdaten aus MySQL in Excel aufgewendet wurde.
Skalierbar ohne DevOps oder Server
Mit Snowflake kann Keller Sports alles skalieren und pflegen, ohne eigene DevOps-Ressourcen oder Server zu benötigen.
Tableau-Reports in allen Abteilungen
Zahlreiche Tableau-Reports in Einkauf, Marketing und Vertrieb ermöglichen datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Mehr über das Toolset
Fivetran, Snowflake und Tableau im Überblick
Über Fivetran
Die Fivetran-Technologie wurde auf Basis realer Bedürfnisse von Datenanalysten entwickelt und gilt als einer der schnellsten Wege, Anwendungen, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in ein leistungsfähiges Cloud-Warehouse zu replizieren. Fivetran-Konnektoren lassen sich in Minutenschnelle einrichten, sind wartungsfrei und passen sich automatisch an Änderungen der Quellen an.
Über Snowflake
Snowflake ist ein führendes, speziell für die Cloud entwickeltes Data Warehouse. Seine Architektur ermöglicht mehreren Gruppen gleichzeitigen Zugriff auf Daten im Petabyte-Bereich, als vollständig betreuter Service mit Pay-as-you-go-Modell für strukturierte und semi-strukturierte Daten.
Über Tableau
Tableau hilft Menschen, ihre Daten zu visualisieren und zu verstehen. Die Plattform bietet die Breite und Tiefe an Funktionen, die Unternehmen sich wünschen, und passt sich flexibel an die jeweilige Umgebung an, bei gleichzeitig hohen Governance- und Sicherheitsstandards.
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